【麦哲洞察】人工智能（AI）正以惊人的速度重塑世界，而下一代人工智能的崛起，将带来更深刻的变革。本文将深入分析下一代人工智能的发展趋势和各城市的领先做法，与您分享我们的洞察。

01 下一代人工智能：定义未来

下一代人工智能是在传统人工智能基础上的进阶与突破，是一场全方位、深层次的科技革命。它代表着以传统深度学习和机器学习为基础的人工智能，在未来一段时期内的渐进过渡方向和发展方向。

在能力层面，其致力于从特定领域的专项应用迈向通用智能。它力求让机器具备类似人类的理解、学习、推理和创造能力。比如，大型语言模型虽已在文本生成、智能问答等方面取得显著成果，但下一代人工智能在此基础上，借助大型世界模型等新方向进一步拓展。像 AI 先驱李飞飞团队创建的 “WorldLabs” 打造的空间智能，赋予机器理解和操作三维空间的能力，涵盖物体位置、形状、运动状态及环境变化等信息，将 AI 从二维信息处理推向三维实践应用，在 AR、VR、自动驾驶、机器人技术等领域展现出巨大潜力。

从技术趋势来看，多模态融合技术是关键特征之一。以往人工智能系统常局限于处理单一模态数据，而下一代人工智能能让机器同时理解和处理图像、语音、文本等多种类型信息，实现更全面、准确地感知和理解世界，达成更自然、高效的交互。同时，强化学习与自主智能体的发展也是重要趋势。强化学习使智能体通过与环境交互、依据奖励反馈优化自身行为，实现自主决策和行动；自主智能体具备独立感知、决策和行动能力，可在复杂多变环境中自主适应并完成任务，让人工智能系统更智能、灵活和自主。

下一代人工智能将突破现有技术的局限（如数据标注难题、泛化能力有限、训练时间长等），具备更强的自主学习能力、更广泛的应用场景、更紧密的人机协作和更注重伦理安全等特征。它将渗透到各行各业，推动产业升级和社会变革，为人类社会创造更美好的未来。

02城市间的AI角力和领先密码

我国作为全球人工智能发展的重要力量，多个城市在下一代人工智能的布局上展现出强劲的势头。以下是国内几个主要城市在AI领域的领先做法：

一、北京：打造全球AI创新中心

北京凭借其强大的科研实力和丰富的产业资源，成为中国人工智能发展的核心城市。其拥有顶尖高校和科研机构、AI龙头企业集聚、产业链完整，政策支持力度大等优势。中关村国家自主创新示范区汇聚了百度、字节跳动、旷视科技、寒武纪等一批AI龙头企业，形成了从芯片、算法到应用的完整产业链。

应用场景：北京在智慧城市、自动驾驶、医疗影像等领域开展了广泛的AI应用试点，积累了丰富的实践经验。如百度Apollo是全球领先的自动驾驶开放平台，已在北京、长沙等地开展商业化试点运营；旷视科技的人脸识别技术广泛应用于安防、金融、零售等领域，其AI算法在国际竞赛中多次夺冠；寒武纪研发的AI芯片在性能和能效比上达到国际领先水平，已应用于智能手机、服务器等领域。

二、上海：AI与实体经济深度融合

上海作为中国的经济中心，正在推动人工智能技术与实体经济的深度融合，打造AI应用的“上海模式”。其应用场景丰富，国际化程度高，AI技术与金融、医疗、制造等领域深度融合，政策创新领先。

产业集聚：上海张江科学城吸引了商汤科技、依图科技、云从科技等AI龙头企业落户，成为全球AI技术研发和产业化的重要基地；徐汇滨江地区吸引了腾讯、微软亚洲研究院、亚马逊AWS等国际巨头设立AI研发中心，打造了西岸智慧谷，集聚了百余家AI企业；临港新片区建设了临港智能网联汽车测试示范区。

应用场景：上海在金融、医疗、制造、交通等领域开展了大量AI应用示范项目。例如，商汤科技的AI技术应用于上海多个智慧城市项目，包括智能交通、城市安防等；依图开发的AI医疗影像系统已在国内多家医院得到应用，帮助医生更准确地诊断疾病；AI技术在浦东机场的智能安检系统中得到广泛应用，大幅提升了效率。

政策创新：上海率先推出AI伦理治理框架，建立AI伦理评估机制，探索AI技术的规范化应用，为全球AI治理提供了“上海方案”。

三、深圳：AI产业链的“硬核”之城

深圳以其强大的硬件制造能力和创新生态，成为中国AI产业链的重要一环。

硬件优势：深圳拥有华为、腾讯、大疆创新等科技巨头，在AI芯片、智能硬件、无人机等领域具有全球竞争力。

应用落地：应用场景丰富，深圳已累计发布四批《“城市 + AI” 应用场景清单》，涵盖城市治理、公共服务等近 200 个应用场景，构建起全场景建设体系；产业生态完善，集聚了超过 2800 家人工智能企业，构建了从智能芯片、算法框架、大模型到软硬件应用的全栈式人工智能产业链；创新能力强，充分发挥软硬件协同创新的独特优势，在智能产品、具身智能等领域具有领先地位，并且通过 “训力券”“模型券” 等创新政策，支持高校、科研机构及企业低成本使用本地算力和模型，提高 AI 研发迭代效率。

四、杭州：数字经济驱动AI发展

杭州依托其强大的数字经济基础，正在成为人工智能应用的重要试验场。其在AI应用场景和数字经济融合方面处于国内领先地位，AI产业多集中在软件和应用层面。

数字经济优势：阿里巴巴、蚂蚁金服等科技巨头为杭州的AI发展提供了强大的技术支持和应用场景。例如，阿里云的AI技术在电商、物流、金融等领域得到广泛应用。

应用场景：形成了 “算法 - 数据 - 场景” 的全产业链生态，拥有从基础层、技术层到应用层的完整产业体系。在智慧城市、智慧旅游、智慧政务等领域开展了大量AI应用。例如，杭州的“城市大脑”项目利用AI技术优化城市管理，成为全球智慧城市的典范；在金融科技领域，蚂蚁金服的智能风控系统已成为行业标杆；在安防领域，海康威视和大华股份的AI技术广泛应用于城市安防和智能交通。

综上，人工智能产业领先城市的成功密码主要在于优势的产业基础、活跃的创新生态和开发的政策环境，此外北京、上海凭借其强大的科研实力、完善的产业生态和丰富的应用场景占据较大的市场份额。

除此之外，一些新兴城市也在积极布局人工智能产业，例如成都、武汉、南京等，未来也值得关注。下一代人工智能产业的发展将呈现多点开花的格局，全球范围内将涌现出一批人工智能创新高地。

03 未来展望：机遇与挑战并存

下一代人工智能将从专用人工智能向通用人工智能发展、将从数据驱动向知识驱动发展，催生新的商业模式和产业形态，创造巨大的经济效益，但发展过程面临的挑战不容忽视！
技术方面，如何突破算法瓶颈，提升人工智能的自主学习能力和泛化能力，是当前人工智能领域科研人员面临的核心挑战，也是推动下一代人工智能技术迈向新高度的关键所在。
数据方面，如何获取高质量、多样化的数据，并解决数据安全和隐私保护问题，是确保人工智能系统能够准确学习、有效泛化以及可持续发展的重要前提。
人才方面，如何培养具备跨学科知识和创新能力的人工智能人才，是推动人工智能技术持续创新、引领行业发展潮流的根本动力。
下一代人工智能的浪潮已经到来，全球各大城市正展开激烈角逐。谁将引领风潮，让我们拭目以待！