【麦哲洞察】在“人工智能+千行百业”的浪潮下，众多传统行业催生新需求，开辟了就业新空间。根据顾能公司预测，未来五年内，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。上海作为中国人工智能领头城市，如何在人工智能浪潮下建设技能人才队伍，为赋能千行百业提供支持？

01 上海技能人才队伍发展现状

上海高职在校生规模稳定，留本地就业率较高。根据教育部官方网站公布的教育统计数据，上海高职教育在校生自2018年以来呈现企稳回升态势，2020年后持续稳定在14万人以上。2023年，上海市高等职业教育在校生数合计共14.44万人，毕业生42709人，就业率为97.97%，其中，就业留沪率为72.19%

图：2015年-2023年上海高职教育在校生规模

对接上海产业体系，院校专业结构持续优化调整。高职院校紧紧围绕上海职业教育服务上海现代化产业体系建设的匹配度与能级，持续优化调整专业结构。2023年，上海高职院校共开设专业点577个，相比2022年新增17个，高职院校面向战略性新兴产业、先进制造业和现代服务业等产业领域，新增汽车服务工程技术、数字媒体艺术、社会工作等三年制专科高职普通专业38个，四年制职业本科专业点6个，“高本贯通”专业8个。

产教融合不断推进，创新办学模式迭起。上海高职院校围绕以教促产、以产助教，深化产教融合、产学合作，通过建设开放型区域产教融合实践中心，打造市域产教联合体和行业产教融合体的重要载体。首批共立项14个上海市市域产教联合体创建单位，立项建设15个市级行业产教融合共同体，产教融合成为上海产业转型升级的“助推器”。

02 人工智能时代下技能人才发展新趋势

新一轮科技革命和产业变革浪潮下，新兴产业催生技能人才新需求。新一轮科技革命和产业变革将改变全球传统生产模式和服务业态，推动传统生产方式和商业模式变革，以大数据为底座，信息技术、工业技术、生物技术、能源技术、太空技术、材料技术等6大前沿新技术不断演进，催生出人工智能、生命健康、数智技术、新能源、航空航天等新兴热点领域。通过人工智能赋能行业发展，有助于推动产业深度转型升级，是当前培育和形成新质生产力的关键所在。以人工智能牵引下的技术进步在推动经济转型和产业升级的同时，还会催生许多新职业和新就业岗位。例如，低空经济的蓬勃发展催生了无人机操控员等新岗位，据有关部门测算，我国无人机操控员就业人才缺口高达100万人。

新质生产力作为经济高质量发展重要着力点，高度依赖高素质技能人才的支持。新质生产力崛起，是经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要体现。人才是创新的主体，是推动高质量发展的决定性力量，也是加速形成新质生产力的关键要素。我国曾经凭借劳动力成本优势在国际市场上获得了宝贵的发展空间，但是随着数字时代到来，仅依靠低成本劳动力难以提升核心竞争力。我国处于推动传统产业数字化、智能化、绿色化的关键时期，塑造新质生产力对高质量发展的强劲推动力、支撑力，不仅需要战略科学家、卓越工程师等研究型人才，还需要大批高素质技术技能人才。技能人才是技术创新和生产实践之间的重要桥梁，是打通技术突破和创造发明“最后一公里”重要任务的承担者。为发展新质生产力提供有效的人才支撑，需要牢固树立专业对接岗位的发展理念，培养能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才。

人工智能技术迎来发展高潮，上海积极推进“人工智能+”行动，AI复合型人才重要性不断提升。我国即将迎来智能体生态系统的全面崛起，以大规模语言模型、生成式人工智能、AI智能体、量子人工智能等为代表的新赛道获得高度关注。智联招聘数据显示，2025年春招首周，AI行业求职人数同比增长33.4%，增速位居行业第一，在“AI+千行百业”的浪潮下，各行业对AI人才需求攀升，反映出AI技术应用和产业发展进入快车道。上海抢抓新一代人工智能发展机遇，于2024年12月实施人工智能“模塑申城”方案，特别是聚焦“5+6”场景。2025年月上海召开“人工智能+”行动推进大会，推出首批“模塑申城”行业应用示范基地、中国—金砖国家人工智能发展与合作中心的运营基地等重量级项目，为千百行业AI赋能提供技术支持、应用示范。未来，上海也将继续加大力度，培养更多既懂AI又懂行业知识的复合型人才。

03新时期上海技能人才发展痛点与应对策略

岗位的快速替代与技术的快速迭代，加剧了职业教育系统的滞后性。科技的快速发展加速了世界范围内的就业岗位变革。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》指出，到2030年，将有22%的就业岗位面临调整，新创造的工作岗位数量预计为1.7亿个，而被替代的工作岗位数量预计为9200万个。2020至2024年间，国家人社部陆续发布了93个新职业，集中在数字经济、智能制造、绿色转型、信息技术和现代服务等领域。科技的快速发展同样使得新技术与新工艺不断涌现。以人工智能为代表的前沿技术全面赋能千行百业，成熟产业技术工艺不断更新迭代，但在职业教育层面，新技术、新工艺尚未完全进入职业教育教学内容中。受限于师资力量对前沿技术的敏感度低，教材内容更新迭代的周期过长，大部分职业教育体系仍停留在传统工业时代对技术技能人才培养的要求层面。

应对策略：上海亟须从专业设置、课程建设、教学方式、评价模式等多维度出发，推进职业教育系统性改革。例如，打通“多证融通”通道。纵向打通职业技能等级证书、专项职业能力证书、职业资格证书、职称证书及市教委学历证书等，实现多证互认、多证贯通、学分认可。横向打通跨区域、跨企业职业技能等级证书互通互认，助力长三角乃至全国职业技能人才流动。拓展证书考核认定形式。推动职业技能等级证书与职业标准有效地衔接，以产业实际需求为，鼓励行业、企业深度参与职业技能认定考试题库建设。探索“一试多证”、“赛证融合”等职业技能等级考核新模式，多元化职业技能认定体系。

企业复合型与定制化人才需求激增，提高了职业教育院校的办学难度。随着数字经济和人工智能的迅猛发展，传统产业智能化改造、数字化转型逐步推进，以及企业团队规模趋向小团队快速迭代，带来了企业对复合型人才需求的迅猛增长。企业中大量重复性、机械性的初级岗位将被替代为是定制化、差异化的技能岗位。根据麦肯锡全球研究院预测，到2030年，受自动化技术的影响，将有2.2亿中国劳动者需要提升职业技能。根据《2025年未来就业报告》报告调查显示，63%的企业认为人才技能与企业需求存在差距，需要进行特定技能再培训或升级。虽然职业院校逐步探索现代学徒制等新型人才培养模式，但学校授课仍以大班模式为主，难以赋予学生个性化、针对性的教育方案，以满足企业定制化的人才需求。

应对策略：上海亟须创新人才培养模式，以满足行业与企业更高的技能人才需求。例如，改革高职专业设置机制。引入“新工科”试验班机制，实施专业群大类招生、大类培养，打破专业学科界限，提高高职人才与产业需求的适配度，有利于培养交叉型、复合型人才。探索面向新质生产力发展的新型高职专业动态调整机制，政府搭建新型高职专业动态调整的规则体系，扩大新型高职在专业动态调整过程中的办学自主权，引导行业、企业作为重要的需求主体参与新型高职专业动态调整。创新行业人才定制班机制。以企业实际生产项目为导向，联合多家企业共同培养定制化的行业技能人才。优化传统企业订单班，以学生企业双向选择的意向签约形式，开展更加灵活的行业人才定制班模式，减少企业参与校企合作负担，扩大人才定制班学生就业选择面。

上海高端制造目标与技能人才缺口，要求职业教育急需“提速换挡”。《上海市加快推进新型工业化的实施方案》提出，“到2027年，基本形成‘2+2+3+6+4+5’现代化产业体系，工业增加值占地区生产总值比重稳定在25%以上。到2035年，基本建成高端制造业增长极。”职业教育作为制造业人才供应链的起点，技能人才的供给对制造业与生产性服务业发展起到重要的支撑作用。从过去十年技能人才数据来看，上海竞争力较弱。据上海人社局数据显示，2023年上海技能人才数量约325万人。对比深圳（402万）、广州（388万）技能人才数量具有一定差距，也略低于北京（347万）。且从技能人才就业人口总量来看，上海仅有24%，既低于全国26%的平均水平，还与北京（30.74%）、广州（33.65%）、深圳（32.01%）存在明显差距。

图：上海、北京、广州、深圳、四市技能人才及占比对比

应对策略：上海亟需重点关注和解决技能人才供给方面的潜在不足，通过进一步深化职业教育体制改革、提供政策激励和支持，吸引和留住高素质技能人才，并与上海市“3+6+4+5”现代化产业体系无缝对接，满足上海制造业发展需要。例如，设立产教融合专项基金。支持新型高职通过政府引导、企业参与的形式，设立产教融合基金。鼓励企业通过资金投入、设备捐赠和技术支持等方式深度参与基金设立及运作，用于支持新型高职专业建设、课程开发、人才培养、产学研合作、实训基地建设、社会化服务等工作。拓展新型高职专项补贴。针对新型高职技能人才拓展实习、就业补贴，职业技能等级认定补贴、助学贷款等。针对产教联合体拓展固定资产投入补贴，教育附加税补贴等。针对社会化服务拓展新型产业消费券等。